Für Unternehmen, die lieber eine Quelle pflegen als hundert Antworten korrigieren.
Der erste Schritt kostet nichts: Hier geht’s zum Kompaktaudit von Aivis-OS.
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Du suchst nach einer Lösung für AI Visibility
Du suchst nach einer Lösung für mehr Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude und Co. Dir ist bereits klar, dass die KI-Suche zunehmend zur Alternative für die klassische Suche in Suchmaschinen wird, allen voran in Google.
Sichtbarkeit ist für dich und dein Unternehmen wichtig. Und du willst frühzeitig reagieren. Spätestens jetzt wirst du bereits geflutet von Angeboten zu diesem Thema, Versprechungen inklusive. Was sollst du als Nächstes tun?
Ich glaube, zuerst sollst du dir bewusst machen, dass es hier nicht um eine neue Form der Suche geht – vielmehr geht es um einen Prozess der Entscheidungsfindung. Ein LLM, also ChatGPT, Claude oder Googles Gemini, ermöglicht dir einen Dialog, und je öfter du diese Tools nutzt, umso besser kennen sie dich, deine Situation, dein Umfeld und deine Bedürfnisse.
Menschen verbringen viel Zeit in diesen neuen Werkzeugen, teilen sich mit, im privaten und beruflichen Kontext. Ganz anders als bei einer Suchanfrage bei Google – und auch anders als bei den sogenannten AI Overviews, also den KI-Antworten bei Google. Letzteres ist noch immer eine Suche – nur mit ausführlicheren Antworten.
Large Language Models
Sessions.
Statt Suchen.
Das neue, spannende Feld sind aber die oft stundenlangen Sessions in den Large Language Models. Du verlässt sie nicht, sobald dort Marken, Produkte oder Dienstleistungen erwähnt oder empfohlen werden – zumindest nicht gleich. Du erarbeitest dir dort eine Entscheidungsgrundlage. Ich kenne solche Sessions: Ich verbringe selbst Nächte mit einer KI, bevor ich über meine eigene Website entscheide.
Was bietet der Markt Unternehmen an, die in diesen Sessions präsent sein wollen? Die meisten bieten Monitoring an. Sie messen über simulierte Chats, und sie messen nur die erste Antwort aus einem Dialog, der in Wahrheit Stunden dauern kann.
Damit messen sie eine Situation, die es nur in AI Overviews gibt – nicht in LLMs. Sie sagen dir, ob du vorkommst. Nicht, ob stimmt, was über dich gesagt wird, und nicht, was du tun musst, um die Ausgangslage für dein Unternehmen zu verbessern. Dafür gibt es andere Tools und eine Disziplin, die sich GEO nennt.
GEO klingt nicht zufällig wie SEO.
Gleiche Methoden.
Gleiches Geschäftsmodell.
GEO-Tools und -Dienstleistungen verfolgen einen Grundgedanken: «Wenn wir wüssten, was Menschen in ihr LLM eintippen, dann könnten wir auf deiner Website die Antwort dafür hinterlegen.»
Was sie verschweigen, passt nicht auf eine einzige Seite – das kannst du auf aivis-os.com aber gerne nachlesen.
GEO kann die erste Antwort verbessern. Entschieden wird in den Stunden danach.
In einer Session über Stunden fallen Dutzende Fragen. Keine Messung sieht sie voraus. Was trägt, ist eine Quelle, die auf jede dieser Fragen dasselbe sagt. Was dafür nötig ist, beschreibt das Angebot von Aivis-OS:
Aivis-OS macht deine Domain maschinenlesbar.
Es identifiziert die Widersprüche auf deiner Website und bereinigt sie. Denn Maschinen finden jeden Widerspruch und müssen dann raten oder eine eigene Fassung erfinden. Und sie suchen die Antwort dann woanders – nicht bei dir.
Aivis-OS bereitet deine Domain darauf vor, vollständige Antworten geben zu können.
Was dazu nötig ist, entscheiden wir nicht aus dem Bauch heraus, sondern über die Ergänzung aller Werte, die eine wichtige Kundenfrage braucht – laut Schema.org.
Aivis-OS generiert domainbasierte strukturierte Daten.
Nicht URL-basiert, wie du sie kostenlos durch einfache Plugins bekommst, sondern domainbasierte strukturierte Daten. Mein Tipp: Finger weg von URL-basierten strukturierten Daten. Sie generieren prinzipbedingt neue Widersprüche.
Auch Aivis-OS misst, ob KI-Systeme dich richtig wiedergeben. Aber das Messen ist nicht das Produkt. Es ist der Beleg.
Wie LLMs entscheiden.
Wer wird zitiert?
Die Antworten, die ein LLM generiert, sind synthetisiert.
In LLMs existiert kein Ranking. Wie Antworten im Detail entstehen, kannst du im Artikel «Entity Recognition und Evidence Weighting» nachlesen. Wenn du dir diese Zeit nicht nehmen willst, aber trotzdem verstehen willst, welche Ziele du realistisch erreichen kannst, genügt ein kurzer Satz:
«Die Deutungshoheit über den eigenen Inhalt und die eigene Marke im KI-Zeitalter behalten.»
Genau das ist mein Ziel. Wenn du also deine bisherige Investition in deine digitale Kommunikation schützen willst, wenn dir wichtiger ist, was eine KI über dich konkret sagt, als wie oft sie dich erwähnt, wenn du nicht eine Randnotiz einer Antwort sein willst, sondern die Antwort selbst – ja, dann haben wir das gleiche Ziel.
Dann lohnt sich ein Gespräch, oder zwei.
«Die Deutungshoheit über den eigenen Inhalt und die eigene Marke im KI-Zeitalter behalten.»
Norbert Kathriner
Boutique für digitale Kommunikation
Der erste Schritt kostet nichts: Hier geht’s zum Kompaktaudit von Aivis-OS.
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